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金鸣识别将无线图转为excel的几个常用方案

时间:2023-08-03

我们知道,一般横竖线齐全的表格图片能很容易地被OCR识别出来,但要是表格线不齐全甚至没有表格线的图片呢?OCR技术在识别无表格线的表格结构时,一般会使用以下的一种或多种方法进行处理:

1. 基于布局分析:OCR系统可以通过分析文本在图像中的相对位置和排列方式,推断出表格的结构。基于布局的方法可以识别出表格的行列结构,并将文本与相应的表格元格对应起来。这种方案一般适用于有比较规范的表格结构、横竖列排版整齐的图片。这类一般比较好处理,无需AI训练即可完成比较准确的识别。

2. 基于文本特征:OCR系统可以利用表格元素周围的文本特征来推断表格的结构。例如,如果某一行或某一列中的所有单元格都包含数字或日期,而且这些单元格的文本特征相似,那么可以推断这一行或这一列是表格的某一行或某一列。

3. 基于线条检测:OCR系统可以使用图像处理技术来检测表格中的线条。即使表格线条不明显,通过检测文本周围的直线特征也可以推断出表格的结构。这种方案一般用于大多数内容有表格线,但又缺少一些的图片。

4. 基于机器学习:OCR系统可以通过训练模型来学习无表格线表格的结构特征。利用机器学习算法,系统可以分析大量的无表格线表格数据,提取特征并建立模型,进而预测和识别其他无表格线表格的结构。这种方案可以识别复杂表格图片,但过程会比较复杂,成本也比较高,但相对来说效果也是比较好的。

这几种方案有好有坏,不同的样式的图片可以采用不同的方案,或混合着用,像金鸣识别就是混合着用。

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