通用表格识别与票证结构化识别的区别

引言：
随着数字化时代的到来，大量的纸质文档需要被转换为电子格式以便于管理和分析。其中，表格数据的转换尤为重要。通用图片转Excel表格识别和结构化OCR识别是两种常见的技术，它们虽然都是用于将图片中的内容转换为可编辑的Excel表格的技术，但它们却有较大的不同，本文将介绍这两种技术的应用和区别。

一、通用图片转Excel表格识别：
通用图片转Excel表格识别是一种基于图像处理和机器学习技术的方法。通过对图片进行处理和分析，该技术能够从图片中提取出表格的文本和数字数据，并将其转换为Excel表格格式。它能够自动识别表格的边界、行列信息和内容，并将表格数据以合适的格式导出形成Excel。通用图片转Excel表格识别适用于各种类型的表格图片，可以高效地转换表格内容，代表软件有金鸣表格文字识别大师。

二、结构化OCR识别：

结构化OCR识别是一种更高级的OCR技术。它需要事先定义表格的结构和格式，以便识别软件可以根据这些信息对表格数据进行正确的排版和格式化。结构化OCR识别能够将识别到的文本和数字数据以K:V（字段名：值）的结构化形式形成excel。这种技术通常适用于证件和票据等比较有规律、版式固定的图片OCR识别，代表软件有眼精星票证识别系统。

三、区别与应用：
通用图片转Excel表格识别适用于各种类型的表格图片，可以自动识别表格内容并转换为Excel格式。它是一种快速、高效的方法，适用于处理大量简单的表格数据。

结论：
通用图片转Excel表格识别主要用于版式不固定，多样化及有表格样式的图片OCR识别，而图片转结构化数据识别则更适合于票据、证件类的OCR识别，它可以形成字段名：值的结构化数据，方便用户的查询、管理。您可以根据实际需求，选择合适的技术来进行表格数据的转换与处理。