表格识别，人工处理与OCR方案的优劣对比

随着信息化进程的发展，我们常常需要将图片文件中的表格信息转换成Excel表格文件，并进行后续数据处理和分析。对于这一需求，常用的解决方案有人工录入和OCR识别两种方式。本文将对这两种方案进行比较，评估其优劣。
一、人工做表并录入文字方案
虽然人工录入可以将图片中的表格信息转换成Excel表格文件，但是该方法也存在一些缺点。
首先，人工录入需要大量的时间和人力成本。人工识别需要耗费大量的时间和精力，每个单元格都需要逐一录入，不仅效率低下，而且容易出错，尤其是对于大量的表格数据，人工录入是不现实的选择。
其次，人工录入容易出现误差。人工录入的数据容易出现录入错误的情况，影响数据的准确性和完整性，而且难以发现和修正，从而影响后续分析和决策。
再次，人工录入对操作员的要求较高。要求录入操作员具有较高的专业水平和敏锐的观察力，掌握较高的录入速度和精确性，具有很强的细节把握能力，而且操作过程繁琐，易产生疲劳和厌烦。
最后，人工录入缺乏统一的标准和规范。不同人员的标准和习惯可能不同，从而导致不同的数据格式和风格，增加后续数据处理的难度和成本。
二、OCR图片转excel表格方案
OCR识别，全称为光学字符识别（Optical Character Recognition），是一种通过计算机程序将图片中的字符和数字等信息转换成电脑可识别的文本格式的技术。该方案的优点是速度较快，可以在短时间内处理大量的图片，并且可以自动适应不同图片质量。
首先，OCR技术可以快速准确地识别图像文字，把表格中的数据正确提取为文字格式，而不是一张图片。这意味着，在获取到Excel文件后，用户可以方便地进行文字搜索和排序，大大提高了使用效率。
其次，与人工录入相比，OCR技术减少了大量人力成本和时间，特别是在处理大量数据的情况下，OCR技术可以极大地提高工作效率。此外，人工录入时可能存在认错字或漏打字的情况，造成错误数据，而OCR技术可以避免这种情况的出现。
此外，OCR技术还可以通过自动识别表格布局、结构等特征，将表格信息准确地转换到Excel表格文件中，避免了手工录入中可能出现的格式损坏、字体大小不一等问题，使得转换后的Excel表格文件更加规范化和可读性更好。
然而，OCR识别也有其缺点。其一是在表格布局较为复杂或字符字体较为奇特的情况下，识别准确率会下降，因为OCR无法处理特定字符或符号的识别问题。其二是容易出现错误，OCR技术只是基于算法识别图片中的信息，不同的图片质量、字符音量、符号不一致都可能会导致错误的出现。

因此，我们需要选择一款识别精准以及识别效果好的OCR软件，例如金鸣表格文字识别系统就是一款非常好的软件，它采用超前AI技术，经深度学习，识别率高，还原排版等方面的能力也非常突出，特别是在图片转excel表格方面更加优秀，可以为我们节省不少的表格文字录入时间，提高工作效率，以及降低表格文字录入的成本。
综上所述，OCR技术的使用可以大幅提升图片转换成Excel表格的效率和准确性。它可以帮助用户快速准确地处理大量的表格数据，降低人力成本，提高工作效率和稳定性。因此，选择优秀的OCR软件可以更快地将图片转换成Excel表格，并且变得更加高效和便捷，但如果选择的OCR识别率低或效果不好的话，则可能需要我们付出更多编辑核对的时间成本，得不偿失。