顶尖的OCR算法有哪些？

目前，顶尖的ocr算法包括：

1. crnn（convolutional recurrent neural networks）：基于深度学习的ocr算法，采用卷积神经网络和循环神经网络结合的方式实现对不定长文本识别。

2. east（efficient and accurate scene text detection）：一种端到端的场景文本检测算法，采用特征金字塔和自顶向下的单次检测策略，可以在处理速度和识别精度上取得很好的平衡。

3. ctpn（connectionist text proposal network）：基于深度学习的文字检测算法，采用cnn+lstm网络架构，可以快速高效地检测出文本。

4. densenet-ocr：一种密集连接的端到端ocr算法，采用密集连接卷积神经网络（densenet）和序列转录器（transducer）提高文本识别精度。

5. moran（multi-object rectified attention network）：一种ocr算法，在精度和速度方面都有很好的表现。采用自适应多对象对齐机制和可训练区分性对齐方法进行文本识别。