发票OCR识别，技术上有哪些难点？

发票OCR文字识别是指通过计算机视觉技术，将发票上的文字信息自动识别出来并转化为可编辑的电子文本。发票OCR文字识别的难点主要体现在以下几个方面：

1. 模板多样性：发票识别包括了专用发票和普通发票，也包括其它一些样式的机打发票，同时既有省票，又有市票，版本多样，这就给OCR文字识别带来了挑战。

2. 成像质量：不同的发票其成像的质量可能会有较大差异，有些发票可能存在模糊、污渍、折痕等问题，这些问题会影响OCR文字识别的准确性。

3. 特殊字符：发票上可能存在一些特殊字符，如印章、条形码、二维码等，这些字符的识别需要特殊的算法和技术支持，所以，发票就要用发票专用识别模块，而不要用通用识别模块，因为通用识别模块不会加入特别针对发票特有的算法。

4. 多语言支持：发票上可能存在多种语言，如中文、英文、数字等，这就需要OCR文字识别支持多语言的能力。

为了解决这些难点，金鸣表格文字识别不断优化和升级，采用了更加先进的算法和技术，提高了识别准确率和稳定性。同时，还结合了人工智能等技术，进行深度学习和模型训练，大大提高了其发票识别的智能化水平。#OCR文字识别#