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发票OCR识别,技术上有哪些难点?

时间:2023-06-11

发票OCR文字识别是指通过计算机视觉技术,将发票上的文字信息自动识别出来并转化为可编辑的电子文本。发票OCR文字识别的难点主要体现在以下几个方面:

1. 模板多样性:发票识别包括了专用发票和普通发票,也包括其它一些样式的机打发票,同时既有省票,又有市票,版本多样,这就给OCR文字识别带来了挑战。

2. 成像质量:不同的发票其成像的质量可能会有较大差异,有些发票可能存在模糊、污渍、折痕等问题,这些问题会影响OCR文字识别的准确性。

3. 特殊字符:发票上可能存在一些特殊字符,如印章、条形码、二维码等,这些字符的识别需要特殊的算法和技术支持,所以,发票就要用发票专用识别模块,而不要用通用识别模块,因为通用识别模块不会加入特别针对发票特有的算法。

4. 多语言支持:发票上可能存在多种语言,如中文、英文、数字等,这就需要OCR文字识别支持多语言的能力。

为了解决这些难点,金鸣表格文字识别不断优化和升级,采用了更加先进的算法和技术,提高了识别准确率和稳定性。同时,还结合了人工智能等技术,进行深度学习和模型训练,大大提高了其发票识别的智能化水平。#OCR文字识别#

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